2017년 8월 ~ 10월 동안의 스터디 내용을 기록한 글 입니다.


Chapter 07 객체.docx

자바의 정석

Chapter 01 자바를 시작하기 전에


I.    객체지향 프로그래밍 2. 2

1.   상속(inheritance) 2

2.   오버라이딩(overriding) 4

3.   package와 import 5

4.   제어자(modifier) 6

5.   다형성(polymorphism) 9

6.   추상클래스(abstract class) 12

7.   인터페이스(interface) 13

8.   내부 클래스(inner class) 21

2017년 8월 ~ 10월 동안의 스터디 내용을 기록한 글 입니다.


Chapter 06 객체.docx


자바의 정석

Chapter 06 객체지향


I.    객체지향 프로그래밍 1

1.   객체지향언어

2.   클래스와 객체

3.   변수와 메서드

4.   오버로딩(overloading)

5.   생성자(Constructor)

6.   변수의 초기화

  9

2017년 8월 ~ 10월 동안의 스터디 내용을 기록한 글 입니다.


Chapter 05 배열.docx



자바의 정석


Chapter 05 배열


I.    배열

1.   배열이란?

2.   배열의 선언과 생성

3.   배열의 길이와 인덱스

4.   배열의 초기화

5.   배열의 복사

6.   배열의 활용

II.   String배열

1.   String배열의 선언과 생성

2.   String배열의 초기화

3.   char배열과 String클래스

4.   커맨드 라인을 통해 입력 받기

III.    다차원 배열

1.   2차원 배열의 선언과 인덱스

2.   2차원 배열의 초기화

3.   가변 배열

4.   다차원 배열의 활용

  - 5 -

하둡 책 내용 실습 - 정리는 천천히 하겠습니다.


깃허브 실습 소스 및 정리 문서

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REST API ?


REST의 구성

 - 자원(Resource) : URI

 - 행위(Verb) : HTTP METHOD

 - 표현(Representations)


REST의 특징

 1) Uniform

 : URI로 지정한 리소스에 대한 조작을 통일되고 한정적인 인터페이스로 수행하는 아키텍쳐 스타일


 2) Stateless

 : REST는 무상태성 성격을 갖는다. 이는 작업을 위한 상태정보를 따로 저장하고 관리하지 않는다.

그래서 API 서버는 들어오는 요청만을 단순히 처리하는 것이다. 

이는 서비스의 자유도가 높아지고 서버에서 불필요한 정보를 관리하지 않음으로써 구현이 단순해진다.


 3) Cacheable

 : REST의 가장 큰 특징으로 HTTP라는 기존 웹표준을 그대로 사용하기 때문에, 

웹에서 사용하는 기존 인프라를 그대로 활용이 가능하다.

 따라서 HTTP가 가진 캐싱 기능이 적용 가능하다.


 4) Self-descriptiveness

 : REST의 또 다른 큰 특징 중 하나는 REST API 메시지만 보고도 이를 쉽게 이해할 수 있는 자체 표현 구조로 되어 있다.


 5) Client - Server 구조

 : REST 서버는 API제공, 클라이언트는 사용자 인증이나 컨텍스트(세션, 로그인 정보)등을 

직접 관리하는 구조로 각각의 역할이 구분되기 때문에 클라이언트와 서버에서 개발해야 할 내용이 명확해지고 

서로간의 의존성이 줄어들게 된다.


 6) 계층형 구조

 : REST 서버는 다중 계층으로 구성될 수 있으며 보안, 로드 밸런싱, 암호화 계층을 추가해 구조상의 유연성을 들 수 있다

또 PROXY, 게이트웨이 같은 네트워크 기반의 중간매체를 사용할 수 있게 한다.


REST API 디자인 가이드

 - URI는 정보의 자원을 표현해야 한다.

 - 자원에 대한 행위는 HTTP Method(GET, POST, PUT, DELETE)로 표현한다.


REST API 중심 규칙

 1) URI는 정보의 자원을 표현해야 한다.(리소스명은 동사보다는 명사를 사용)

 : GET /members/delete/1


 2) 자원에 대한 행위는 HTTP Method(GET, POST, PUT, DELETE)로 표현

 : DELETE /members/1

 

 - 회원 정보를 가져올 때 URI

 GET /members/1


 - 회원 추가 할 때 URI

 POST /members/2


POST : POST를 통해 URI를 요청하면 리소스를 생성

GET : GET을 통해 해당 리소스를 조회, 해당 도큐먼트에 대한 자세한 정보를 가져옴

PUT : PUT을 통해 해당 리소스를 수정

DELETE : DELETE를 통해 리소스를 삭제


URI 설계 시 주의할 점

 - 슬래시 구분자(/)는 계층 관계를 나타내는 데 사용

 - URI 마지막 문자로 슬래시(/)를 포함하지 않는다.

 - 하이픈(-)은 URI 가독성을 높이는데 사용

 - 밑줄(_)은 URI에 사용하지 않는다.

 - URI 경로에는 소문자가 적합하다.

 - 파일 확장자는 URI에 포함시키지 않는다.


리소스 간의 관계를 표현하는 방법

 - GET : /users/{userid}/devices


자원을 표현하는 Collection과 Document

 - Collection은 복수

 - Document는 단수


HTTP 응답 상태 코드

 - 200 : 클라이언트의 요청을 정상적으로 수행

 - 201 : 클라이언트가 어떠한 리소스 생성을 요청, 해당 리소스가 성공적으로 생성됨(POST를 통한 리소스 생성 작업 시)


 - 400 : 클라이언트의 요청이 부적절 할 경우 사용하는 응답 코드

 - 401 : 클라이언트가 인증되지 않은 상태에서 보호된 리소스를 요청했을 때 사용하는 응답 코드


 ... 그외



http://meetup.toast.com/posts/92

[ Eclipse ]

 - API 보기




자바에서 제공하는 API의 구조를 알고 싶을 때 확인 하기 위해서 Ctrl + 왼쪽클릭이나 궁금한 클래스에 커서를 놓고 F3을 눌렀을 때 볼 수 있는 화면이다.


Attach Source를 눌러 설정 창을 연다




External location에서 External File...를 누르면 본 화면을 확인할 수 있다.



src.zip는 API Source를 가지고 있는 압축폴더이기 때문에 src.zip를 열기한다.



OK를 눌러 작업을 완료한다.


결과적으로 API 소스코드를 확인할 수 있다. 끝 !



* 게시글은 SUA(SecurityPlus Union Academy)에서 리눅스 특강으로 배웠던 내용들 입니다.


1. 명령어의 이해

2. 디렉토리 구조

3. 절대경로, 상대경로

4. 파일 관련 명령어

5. 다양한 복사 방법 & 하드링크, 심볼릭링크

6. 파일 권한 데스트


7 - 1 리눅스 퍼미션

 중간 정리

7 - 2 리눅스 퍼미션

8. 권한 연습


9. 환경변수 테스트


10 - 1. suidtest

10 - 2. suidtest


11. vi 편집

12. HDD 추가하기


13. 사용자 관리

13 - 1. 사용자 관리체크

13 - 2. 사용자 생성


14. 패키지 관리

14 - 1. 패키지 관리 - Apache Tomcat 환경설정

14 - 2. 패키지 관리 - Apache Tomcat (WAS) 설치


15. APM 설치

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[Hadoop]

"시작하세요! 하둡 프로그래밍 - 위키북스"를 기준으로 작성된 글 입니다.


 - 간략 목차

 1. 하둡이란?

 2. 왜 하둡인가?

 3. 하둡 에코시스템

 4. 하둡에 대한 오해


 1. 하둡이란?


  : 구글이 논문으로 발표한 GFS(Google File System)와 맵리듀스(MapReduce)를 2005년에 더그 커팅(Doug Cutting)이 구현한 결과물이다.


  : 자바 기반의 오픈소스 프레임워크


  : 분산 파일 시스템인 HDFS(Hadoop Distributed File System)에 데이터를 저장하고, 분산 처리 시스템인 맵리듀스를 이용해 처리한다.


 2. 왜 하둡인가?


  : 정형 데이터의 경우 기존의 관계형 데이터베이스(RDBMS)에 저장할 수 있지만 웹 로그 같은 비정형 데이터를 RDBMS에 저장하기에는 데이터 크기가 너무 크다.

    상용 RDBMS가 설치되는 곳은 대부분 고가의 장비인데, 데이터를 감당하기 위해 무한정 스토리지를 늘릴 수도 없다.


  : 이에 반해 하둡은 오픈소스 프로젝트이기에 소프트웨어 라이선스 비용에 대한 부담이 없다.


  : 또한 값비싼 유닉스 장비를 사용하지 않고, 리눅스 서버면 얼마든지 하둡을 설치해서 운영할 수 있다. 데이터 저장 용량이 부족할 경우, 필요한 만큼 리눅스 서버만 추가 하면 된다.


  : 하둡은 여러 대의 서버에 데이터의 복제본을 저장하고, 데이터가 저장된 각 서버에서 동시에 데이터를 처리하기 때문에
   데이터의 유실이나 장애가 발생했을 때도 데이터 복구가 가능하다.


 3. 하둡 에코시스템


- 코디네이터

  : Zookeeper


 - 리소스 관리

  : YARN

  : Mesos


 - 데이터 저장

  : HBase

  : Kudu


 - 데이터 수집

  : Chukwa

  : Flume

  : Scribe

  : Sqoop

  : Hiho

  : Kafka


 - 데이터 처리

  : Pig

  : Mahout

  : Spark

  : Impala

  : Presto

  : Hive

  : Tajo


 - 워크플로우 관리

  : Oozie

  : Airflow

  : Azkaban

  : Nifi

 

 - 데이터 시각화

  : Zeppelin


 - 데이터 직렬화

  : Avro

  : Thrift


 4. 하둡에 대한 오해

  - RDBMS를 대체 할 수 있다 !?

   : 하둡은 기존 RDBMS를 대체하지 않는다. 오히려 RDBMS와 상호보완적인 특성을 띠고 있다.

   

   : BI(Business Intelligence)나 OLAP(On-line Analytical Processing) 시스템을 사용하는 기업은 분석을 위한 데이터를 처리하기 위해 ETL 과정을 거치게 된다.


   : ETL(Extraction, Transformation, Loading)이란 RDBMS나 로그 파일 등 다양한 데이터 소스로부터 필요한 데이터를 추출(Extraction)하고, 변환(Transformation)한 후 DW(Data Warehouse) 혹은 DM(Data Mart)에 전송과 적재(Loading)하는 과정을 의미한다.


  : ETL은 자체적으로 셸 스크립트나 SQL 문을 이용해 진행하거나, DataStage 같은 상용 솔루션을 이용해 진행한다. 하둡은 이러한 ETL 과정에 도움을 줄 수 있다.


  : 하지만 하둡은 트랜잭션이나 무결성이 반드시 보장돼야 하는 데이터를 처리하는 데 적합하지 않다.

    그 이유는 하둡은 배치성으로 데이터를 저장하거나 처리하는 데 적합한 시스템으로 구성돼 있기 때문이다.

    그래서 데이터 무결성이 중요한 데이터는 트랜잭션 별로 무결성을 보장하는 기존 RDBMS에서 처리하고, 하둡은 배치성으로 데이터를 저장하고, 처리해야 한다.


  : 하둡이 실시간 처리가 절대로 불가능한 것은 아니다. 스크라이브나 플럼 같은 솔루션을 통해 데이터를 실시간으로 HDFS에 저장하고,  H베이스를 이용해 HDFS에 저장된 데이터를 실시간으로 접근하면 된다.


 - 하둡은 NoSQL이다 !?

  : 하둡이 RDBMS에 속하는 것은 아니지만 NoSQL의 핵심 기능인 데이터베이스 시스템의 역할을 수행하는 것도 아니다.

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